Chạy nhiều tài khoản quy mô lớn

Orbe cho mỗi tài khoản một máy trông như thật, một IP riêng và thao tác như người. Chạy nhiều tài khoản cùng lúc chủ yếu là tôn trọng các ranh giới đó — không phải đẩy nhiều thao tác nhanh hơn. Hướng dẫn này nói cách làm an toàn với những gì Orbe đang có.

Một hồ sơ, một máy

Mỗi hồ sơ là một trình duyệt riêng với vân tay, cookie và proxy riêng. Khi tự động hoá, bạn mở một phiên cho mỗi hồ sơ — xem tài liệu SDK. Hai hệ quả quyết định bạn chạy được bao nhiêu hồ sơ cùng lúc:

Orbe không giới hạn số hồ sơ. Số hồ sơ bạn mở cùng lúc bị giới hạn bởi cấu hình máy.

Để lớp kỷ luật giữ nhịp

Mọi phiên đều chạy qua lớp kỷ luật của Orbe (luôn bật — xem An toàn mặc định). Ở quy mô lớn, cách nghĩ đúng là làm việc cùng nó, đừng lách nó:

• Nêu tên nền tảng. Truyền gợi ý nền tảng (hoặc để Orbe suy ra từ URL) để áp đúng cụm từ checkpoint và cảnh báo giờ quen thuộc. Mỗi nền tảng chịu được nhịp khác nhau.
• Để ý giờ quen thuộc. Orbe không bao giờ dừng lượt chạy vì giờ giấc, nhưng khi nhịp nghỉ (pacing) đang bật, nó cảnh báo một lần mỗi phiên khi hồ sơ làm việc ngoài giờ quen thuộc theo múi giờ của proxy — tài khoản hoạt động vào giờ lạ dễ bị xem xét hơn. Rải một lô lớn ra cả ngày thay vì bắn tất cả vào một giờ.
• Cứ để chặn thì dừng. Checkpoint hay lỗi proxy sẽ báo lỗi thay vì lặng lẽ chạy tiếp. Đó là chủ ý — một lượt chạy bị dừng rẻ hơn một tài khoản bị khoá.

Dựng lượt chạy

SDK Python không có bộ lập lịch sẵn — bạn tự viết vòng lặp, nhờ đó nắm toàn quyền. Bản đầy đủ, chạy được có ở trang này: examples/fleet_multi_profile.py (chạy một lô bằng concurrent.futures, mỗi hồ sơ giữ hành vi riêng). Khung bền vững: duyệt qua các hồ sơ, mở từng phiên một (hoặc một lô nhỏ), làm việc, bắt các lần bị chặn, rồi đi tiếp.

import orbe, time

PROFILES = ["acct-01", "acct-02", "acct-03"]   # id hồ sơ của bạn

for pid in PROFILES:
    try:
        with orbe.Trinh(pid, platform="example") as t:
            t.goto("https://example.com/home")
            if not t.wait_for("Home", timeout=20):
                t.screenshot(f"{pid}-not-loaded.png")
                continue
            # ... việc của từng tài khoản, cách nhau bằng t.wait(...) ...
    except orbe.Blocked as e:
        log(f"{pid} blocked: {e}")   # dừng hồ sơ này, giữ cả lượt chạy
    time.sleep(stagger_seconds())    # đừng khởi động hồ sơ kế tiếp ngay lập tức
# `log` và `stagger_seconds` là hàm phụ do bạn tự viết; xem examples/fleet_multi_profile.py
# để có bản đầy đủ, chạy được.

• Một phiên cho mỗi hồ sơ, đặt trong with để luôn được đóng.
• Xác nhận trang đã tải bằng wait_for trước khi thao tác; nếu không thì chụp màn hình và bỏ qua.
• Bắt lần bị chặn theo từng hồ sơ để một tài khoản bị dừng không kết thúc cả lượt chạy.
• Giãn thời điểm khởi động — khoảng cách ngắn, thay đổi giữa các hồ sơ tốt hơn một loạt đồng bộ.

Muốn điều khiển từ trợ lý AI? Máy chủ MCP giữ được nhiều hồ sơ cùng lúc và cùng lớp kỷ luật áp cho mọi công cụ.

Khi hồ sơ bị chặn

Bị chặn là tín hiệu, không phải lỗi để cố thử lại cho qua. Xử lý theo từng tình huống (danh sách đầy đủ ở Xử lý khi bị chặn):

Proxy ở quy mô lớn

• Một IP cho mỗi hồ sơ. Dùng chung IP giữa các tài khoản sẽ liên kết chúng — đúng điều mà việc tách máy nhằm tránh.
• Nên dùng proxy dân cư hoặc di động (4G) cho việc nuôi tài khoản; IP datacenter dễ bị gắn cờ hơn.
• WebRTC bị ép đi qua proxy, nên trang web không đọc được IP thật phía sau — bớt một đường rò phải lo cho mỗi hồ sơ.
• Chọn quốc gia khớp với tài khoản. Lớp kỷ luật kiểm tra proxy còn sống và, nếu làm được, vùng có đúng không trước khi mở.

Nên & không nên